孙强，计算机与人工智能系讲师，复旦大学计算机科学博士。曾就职于昆山农商银行科技开发部。2023年9月入职必赢626net入口首页统计与信息学院。研究兴趣包括深度学习、计算机视觉与语言任务等相关领域。在计算机视觉顶级会议CVPR、计算机图形学与多媒体领域顶级会议ACM MM，以及ICME、ICMR 等发表学术论文多篇，参与研究上海市科技计划项目和华为项目等多项。

问题一：请简单介绍一下您的情况，比如您的教育背景、工作经历等。

答：我是2008年本科毕业于南京大学软件工程专业，2011年硕士毕业于南京大学计算机应用技术专业，2023年博士毕业于复旦大学电子与信息专业，其中博士阶段的主要研究方向为视觉语言多模态任务。在2012至2018年期间，我主要在昆山农村商业银卡科技部担任IT项目经理和架构师等职位，负责银行IT系统的开发和数据治理等方面的工作。今年9月份，我作为专任教师入职统计与信息学院计算机与人工智能系，目前负责《自然语言处理》和《区块链原理和技术》两门课的授课，以及从事视觉与语言多模态任务的研究。

问题二：您如何看待您所研究领域的现状和未来趋势？

答：整体上来讲，我对自己的研究领域的现状和未来趋势保持乐观态度。当前，视觉语言多模态任务正迎来爆发式增长，这得益于深度学习和人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型的出现。未来，我预计视觉语言多模态领域将在通过大模型取得更大的突破，应用场景也将进一步拓展，涵盖教育、医疗、金融、机器人交互等多个领域。

问题三：您如何看待学术成果的评估和衡量标准？

答：对于学术成果的评估和衡量标准，我认为应该综合考虑多个因素，包括发表论文的质量和数量、项目的影响力、技术创新以及团队合作等方面。此外，我们还需要关注相关学术成果在实际应用中的效果和价值，以及对社会的贡献等。

问题四：您觉得学校和学院吸引您的地方在哪里?

答:首先，我觉得学校和学院与我的学习和工作经历非常契合。我的专业一直与计算机和人工智能相关，与目前学院从事的教学与研究内容高度吻合。同时，我在金融IT领域有从业经验，这也与学校的财经背景相契合。此外，我深深喜欢学院的学术和工作氛围。在这里，我能够找到教学与科研上的榜样，与志同道合的同事合作共同进步，也能够得到学院在各方面的支持。

问题五：您对于日后的教学科研工作有什么期待和发展规划吗?

答:在教学方面，我期望能够更好地呈现当下前沿的《自然语言处理》课程给学生们。同时，我计划介绍关于大模型的原理，并运用在我在新教师岗前培训中所学到的技能。我希望通过这些努力，能够激发学生对于这一领域的兴趣，并培养他们在实际应用中的能力。

在科研方面，我期待与学院的老师展开合作，继续深入进行有关视觉语言的多模态研究。同时，我也希望在科研项目中更多地融入学校的财经背景，为实际问题提供解决方案，并促进学术研究与实际应用的结合。通过这种方式，我希望为学校和学院的科研领域做出更为有实质性的贡献。