近日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2023年国家社科基金后期资助项目和优秀博士论文出版项目国家社科基金后期资助项目成果，学校共计有3项成果获资助。我院柯蓉教授申报的课题《非平稳时空数据模型的变点检测及小波估计》获得国家社科基金后期资助项目立项。

　　国家社科基金后期资助项目是国家社科基金项目主要类别之一，主要资助已基本完成且尚未出版的哲学社会科学基础研究优秀学术成果，国家社科基金26个学科，重点支持文史哲等基础学科和社会科学各学科的基础性研究。

项目介绍

　　时空数据的复杂性给数据建模和分析带来了巨大挑战。传统的数据模型在处理时空数据时可能无法有效地捕捉到其中的复杂关联关系和结构变化。因此，针对非平稳时空数据的建模方法和技术成为了研究的重点。为了更准确地识别和分析非平稳时空数据中的模式和关系，本项目提出了一些新的方法和理论进行检测非平稳时空数据中的均值变点、方差变点以及多变点等问题，并探索如何使用小波估计和假设检验方法来解析非平稳时空数据的特征和趋势。进而将通过案例分析验证提出方法在实际数据中的应用性和可行性。这些方法将对于时空大数据分析和决策支持等方面具有重要的理论和应用价值。

课题负责人介绍

　　柯蓉，女，必赢626net入口首页统计与信息学院教授，上海财经大学统计学博士，美国俄亥俄州立大学统计系访问学者，复旦大学经济学院访问学者，上海数量经济学会理事。目前主要研究方向为时空统计学的理论及应用。曾在国内外重要期刊发表论文30多篇，曾主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金一般项目、教育部人文社科项目、全国统计科学项目、上海市软科学重点项目、上海市决策咨询项目等多项国家级及省部级课题。曾获得上海财经大学优秀博士论文，河南省科技进步奖1项，上海市决策咨询二等奖2项以及全国流动人口动态监测数据应用成果二等奖1项。曾多次指导学生参加国家级及省部级竞赛获奖，获得全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖及三等奖各1项。