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统计与信息学院研究生教育质量报告(2019-2020学年)

  1. 学位与研究生教育概况

 2019-2020学年度统计与信息学院的中心工作是提升研究生招生质量,强化统计学一级学科学位点和应用统计专业硕士学位点建设。同时,学院已有的数量经济学、统计学(经济学)、统计学(理学)、商务信息管理和应用统计专硕等五个学位点的培养质量不断提高。

 在2019-2020学年度,统计与信息学院在研究生教育的各个方面取得了一定进展。毕业生就业情况良好,导师队伍不断扩充,导师科研成果优异。聚焦“优化营商环境,助推外贸企业转型升级”主题,学院组织开展了“访万企,读中国”大学生专项实调研活动,大量研究生参与活动。

  1. 学位授权学科与专业情况

 2019-2020学年度,统计与信息学院有“统计学(理学)”一级学科硕士学位点和应用统计专业硕士学位点。另有三个二级学科学位点“数量经济学”、“统计学(经济学)”和“商务信息管理”。“数量经济学”和“统计学(经济学)”归属于“应用经济学”一级学科下,授经济学硕士学位。“应用经济学”学科为上海市高原学科(A类)。

 统计学(理学)专业的人才培养目标为:本专业旨在培养具有良好政治素质与道德修养,拥有坚实的统计学、数学、经济学理论基础,掌握现代统计分析方法和相关计算机技术,在贸易、金融与商务等领域,熟练地运用现代统计、计量分析和大数据分析与挖掘等方法解决经济系统中相关问题的复合型与开放型专业人才。

 应用统计专硕专业的人才培养目标为:培养掌握统计学基本思想、理论与方法,系统掌握数据采集、数据处理和分析的知识与技能,具有较强的计量分析功力,能够熟练应用统计软件,承担应用统计专业技术或数据分析工作、具有良好的职业素养,能够在国家机关、经贸金融类企事业单位、咨询企业及社会组织从事统计调查、数据分析和决策支持等工作的高层次、应用型统计专门人才。

 数量经济学专业的人才培养目标为:以满足国家战略发展出发,坚持数学为本、数据为用的方针,培养高水平的适用经济学人才,以期提升一级学科乃至全校的学术水平。数量经济学专业旨在培养具有扎实的现代经济理论和管理理论基础,精通数量分析的基本方法和手段,具有用定量和定性相结合的方法独立分析和解决实际经济和管理问题的能力,具有较强的数据处理、分析和计算机应用能力的高级经济管理专门人才。

 统计学(经济学)专业的人才培养目标为:培养具有扎实的数学与统计理论基础,精通现代定量分析方法与技术,具有使用现代统计学方法和工具独立完成贸易、金融、商务领域数据分析的高层次、高素质的专门人才。毕业生既能在政府部门、金融机构和各类企事业单位从事宏观经济与微观经济信息管理、数量分析等工作,又能从事创新性科学研究工作。

 “商务信息管理”归属于“工商管理”一级学科下,为目录外自设二级学科,授管理学硕士学位。“工商管理”学科为上海市高原学科(B类)。

 商务信息管理专业的人才培养目标为:按照国家关于研究生培养的总体要求,培养具有现代管理学、经济学理论基础,掌握系统理论、信息管理、数据分析等知识,具有较高的信息技术应用能力,有较强的创新和实践能力,能够应用现代信息技术从事商务管理活动的高级复合型人才。

 此外,统计与信息学院目前有学士学位授权专业4个,分别是“应用统计学”、“经济统计学”、“信息管理与信息系统”和“数据科学与大数据技术”,分别授理学、经济学、管理学和理学学位。本学年度学位授予人数为120人。学院在本学年度未授予第二学位。学院正在申请“人工智能”本科专业。

三、研究生招生及规模情况

 2019-2020学年度,统计与信息学院在读数量经济学专业研究生39人,统计学(经济学)专业研究生25人,商务信息管理专业研究生24人;国际商务(国际商务统计方向)研究生42人;统计学(理学)专业研究生10;应用统计专硕专业研究生39人。在校学术型研究生98人,在校专业型研究生81人,总计179人。本学院研究生与本科生比例为1:2.9。

 2019级研究生招生最后录取数量经济学研究生12人,一志愿考生3人、调剂生9人,最后报到12人;录取统计学(经济学)研究生9人,其中一志愿考生3人,调剂生6人,最后报到9人;录取商务信息管理研究生12人,其中一志愿考生1人,调剂生11人,最后报到12人;录取统计学(理学)研究生10人,其中一志愿考生6人,调剂生4人,最后报到10人;录取应用统计专硕研究生40人,其中一志愿考生12人,调剂生28人,最后报到39人。

 2019级学术型研究生新生中应届生28人,往届生15人。男生16人,女生27人。从来源学校看,来自985高校的学生3人,211高校2人,普通本科院校38人。从学生来源地看,来自于上海高校的学生7人,来自外省市高校的学生36人,来自江苏、安徽、湖南、江西等省市,分布比较分散。从学生的学缘结构上看,本科是经济学相关专业的学生20人,统计学相关专业的7人,数学相关专业的3人,信息相关专业的7人,来自于其他学科方向的学生6人等。

四、研究生培养过程

(一)研究生教育教学资源与条件

 在2019-2020年度,学院硕士生导师承担省部级以上纵向项目39项,其中国家级项目29项,省部级项目10项。在本年度,导师新获批国家级项目4项,省部级项目2项。在本学年度学院硕士生导师发表论文32篇,其中SSCI及SCI检索论文26篇,核心期刊论文6篇。

 学院现有相关实习基地11个。

1学院研究生导师新获批的省部级以上项目

序号

主持人

项目名称

项目来源

项目类型

项目级别

立项时间

 1

 闫辛

 数据特征驱动下基于半监督学习的小微企业贷款信用风险预测研究

 国家自然基金委

 青年项目

 国家级

 2019-09

 2

 张晓黎

 信息技术企业与银行相依网络的风险传染研究

 上海市哲社办

 一般项目

 省部级

 2019-09

 3

 刘永辉

 “一带一路”沿线国家投资风险的统计研究

 全国哲社办

 一般项目

 国家级

 2019-09

 4

 范燕

 面向大数据的半参数指标模型的统计理论研究

 国家自然基金委

 面上项目

 国家级

 2019-08

 5

 赵倩

 相依死亡率模型下的家庭最优消费—投资—保险/退休问题

 国家自然基金

 面上项目

 国家级

 2019-08

 6

 范燕

 大数据背景下半参数指标模型的统计推断

 上海市教委上海自科

 面上项目

 省部级

 2019-07



(二)研究生教育经费投入情况

 2019年度学校投入研究生业务费13000元,用于研究生日常学习与活动费用;投入研究生活动经费5000元,用于研究生学生活动。另外,学校投入研究生新设学位点专项建设经费300000元,专业学位硕士点建设配套经费311500元。

 2019年度本学院的研究生助教和助管岗位经费为147952元,通过学院科研创新项目资助研究生科研费用70000元。

 2019年度学院研究生共有98人次获得各级各类奖学金,金额合计616500元。

  1. 研究生课程建设情况

 统计学(理学)专业的培养方案规定本专业硕士研究生在攻读硕士学位期间应修满40学分,其中包括公共必修课7学分,学位基础课20学分,选修课10学分(其中跨专业选修课最少必须选择2学分),名师讲座2学分,社会实践1学分。

 应用统计专硕专业的培养方案规定本专业硕士研究生在攻读硕士学位期间应修满42学分,其中包括公共必修课7学分,学位基础课12学分,方向必修课12学分,专业选修课2学分,跨专业选修课2学分,实践教学7学分(含案例分析与名师讲座3学分),社会实践4学分。

 数量经济学专业的培养方案规定本专业硕士研究生在攻读硕士学位期间应修满40学分,其中包括公共必修课7学分,学位基础课19学分,选修课11学分(其中跨专业选修课最少必须选择2学分),名师讲座2学分,社会实践1学分。

 统计学(经济学)专业的培养方案规定本专业硕士研究生在攻读硕士学位期间应修满40学分,其中包括公共必修课7学分,学位基础课16学分,选修课14学分(其中跨专业选修课最少必须选择2学分),名师讲座2学分,社会实践1学分。

 商务信息管理专业的培养方案规定本专业硕士研究生在攻读硕士学位期间应修满40学分,其中包括公共必修课7学分,学位基础课16学分,选修课14学分(其中跨专业选修课最少必须选择2学分),名师讲座2学分,社会实践1学分。

 在2019-2020学年度,学院开设研究生课程共46门数54门次。在选修课程中,“统计软件”系列课程和“Python程序设计”等课程有大量跨专业学生选读。

 本学年度,应用统计和统计学(理学)专业新建研究生课程20门。

(四)研究生教育创新计划实施及成效

 在2019-2020学年度,统计与信息学院共举办面向研究生的学术讲座31次。同时,学院于2019年9月6日举行“海关总署全球贸易监测中心签约仪式”,2019年11月24日举行““风险管理与精算学”学科发展研讨会”。学院研究生作为志愿者参与会议服务并参与会议讨论。这些活动促进了学术交流,也拓宽了学生的研究。讲座及会议经费由学校资助。





2学院举办的学术讲座情况

学院

学术讲座名称

时间

讲授人

职称

讲授人单位

参加学生人数

  统计与信息学院

 Python教学和组织学生竞赛的若干体会

 9月12日

  李东方

  教授

  海军军医大学

 30

  统计与信息学院

 CompositeEstimation for Single-Index Models with Responses Subject toDetection Limits

 9月17日

  唐炎林

  研究院

  华东师范大学

 10

  统计与信息学院

 OptimalConsumption and Investment Strategies with Liquidity Risk andUncertain Lifetime

 10月9日

  金卓

  高级讲师

  墨尔本大学

 15

  统计与信息学院

 Valuationof Risk-Based Premium of DB Pension Plan with Terminations

 10月11日

  钱林义

  教授

  华东师范大学

 10

  统计与信息学院

  关于中国全要素生产率测度的研究

 10月23日

  曾五一

  教授

  华厦门大学

 10

  统计与信息学院

  电子病理后结构化方法研究

 10月23日

  杜明

  副教授

  东华大学

 10

  统计与信息学院

 5G背后的数学竞争

 10月31日

  叶中行

  教授

  上海交通大学

 10

  统计与信息学院

  知识图谱与智能服务

 11月08日

  刘晓强

  教授

  东华大学

 10

  统计与信息学院

  统计思想欣赏

 11月08日

  王静龙

  教授

  华东师范大学

 10

  统计与信息学院

  大数据分析方法及计算平台

 11月13日

  虞慧群

  教授

  华东理工大学

 10

  统计与信息学院

  大数据背景下的基金投资实践

 11月14日

  苏辛

  博士后

  厦门大学

 30

  统计与信息学院

  中国火电大幅减排,提前超额完成超低排放改造目标

 11月15日

  汤铃

  教授

  北京航空航天大学

 10

  统计与信息学院

 DistributedInference for Linear Support Vector Machine

 11月19日

  王小舟

  博士

  上海交通大学

 10

  统计与信息学院

  教育大数据技术与应用

 11月25日

  顾春华

  教授

  上海理工大学

 10

  统计与信息学院

  国家社科申报经验与体会交流

 11月29日

  马喜芳

  教授

  上海交通大学

 10

  统计与信息学院

 Onintegrable and nonintegrable spantial discrete nonlinearSchrodinger-type equations

 11月29日

  朱佐农

  教授

  上海交通大学

 10

  统计与信息学院

 Matrixintegral solutions to the related Leznov lattice equations

 11月29日

  虞国富

  教授

  上海交通大学

 10

  统计与信息学院

 Clusteringfor Varying Coefficient Panel Data Models

 12月04日

  黄涛

  副教授

  上海财经大学

 10

  统计与信息学院

 Estimationand Inference for Dynamic Single Index Varying Coefficient Models

 12月04日

  尤进红

  教授

  上海财经大学

 10

  统计与信息学院

  统计优化研究简介

 12月09日

  孔令臣

  教授师

  北京交通大学

 10

  统计与信息学院

 Matrixdifferential calculus and applications in statistics and machinelearning

 12月09日

  刘双喆

  教授

  澳大利亚堪培拉大学

 10

  统计与信息学院

  中国新经济:作用、特征与挑战

 12月10日

  许宪春

  教授

  清华大学

 10

  统计与信息学院

 PenalizedEmpirical Likelihood for the Sparse Cox Model

 12月24日

  赵亦川

  教授

  美国佐治亚州立大学

 10

  统计与信息学院

 Finite-dimensionalinvariant manifolds of generalized phase-field systems

 12月27日

  王荣年

  教授

  上海师范大学

 10

  统计与信息学院

  投入产出技术与全球价值链核算

 5月13日、20日、27日、6月3日

  祝坤福

  副研究员

  对外经济贸易大学

 30

  统计与信息学院

  统计模式分类中一些算法探讨

 5月15日

  王海贤

  教授

  东南大学

 30

  统计与信息学院

  数据同化及其应用

 5月30日

  孙志斌

  教授

  美国科罗拉多州立大学

 30

  统计与信息学院

 Likelihood-basedmethods for the order of a finite mixture model

 7月8日

 PengfeiLi

  教授

  加拿大滑铁卢大学

 30



(五)导师队伍规模及结构情况(含杰出人才队伍情况)

 学院专业目前有硕士生导师37人。其中,正教授8人,副教授23人,讲师6人。导师队伍中,具有博士学历35人,具有海外博士学位者3人。在学缘结构上分析,所有导师都在外校获得学位,毕业学校为上海财经大学、华东师范大学、上海师范大学等。从年龄分布上看导师队伍较为年轻,导师中56岁以上1人,46-55岁9人,36-45岁17人,35岁及以下10人。

 本学年度本学院研究生的生师比为4.81。

3学院现有硕士生导师情况

姓名

性别

出生年月

职称

学历学位

毕业院校

学科

  刘永辉

  男

 1964年7月

  教授

  研究生博士

  华东师范大学

  数量经济学、国际商务、统计学

  徐晓岭

  男

 1965年11月

  教授

  研究生博士

  上海师范大学

  数量经济学

  张建新

  女

 1964年12月

  副教授

  研究生硕士

  北京师范大学

  数量经济学、国际商务

  李文

  女

 1970年10月

  副教授

  研究生博士

  复旦大学

  数量经济学

  邵扬

  女

 1979年8月

  副教授

  研究生博士

  吉林大学

  数量经济学

  王磊

  男

 1976年8月

  副教授

  研究生博士

  厦门大学

  数量经济学

  周晓东

  男

 1979年12月

  副教授

  研究生博士

  上海师范大学

  统计学、国际商务

  范燕

  女

 1985年3月

  副教授

  研究生博士

  中国人民大学

  统计学、国际商务

  赵倩

  女

 1987年3月

  副教授

  研究生博士

  华东师范大学/麦考瑞大学

  统计学、数量经济学

  范彩云

  女

 1983年11月

  副教授

  研究生博士

  上海财经大学

  统计学

  柳树

  男

 1984年4月

  副教授

  研究生博士

  上海财经大学

  统计学

  郝程程

  女

 1986年1月

  副教授

  研究生博士

  斯德哥尔摩大学

  统计学、数量经济学

  李睿

  男

 1980年4月

  副教授

  研究生博士

  上海财经大学

  统计学

  柯蓉

  女

 1975年5月

  教授

  研究生博士

  上海财经大学

  数量经济学、统计学

  朱建明

  男

 1983年5月

  副教授

  研究生博士

  同济大学

  数量经济学

  罗玉宏

  男

 1972年10月

  教授

  研究生博士

  中南大学

  数量经济学、商务信息管理

  郭新顺

  男

 1963年7月

  教授

  研究生硕士

  西安工程学院

  商务信息管理

  刘华玲

  女

 1964年6月

  教授

  研究生博士

  东华大学

  数量经济学、国际商务

  李莉

  女

 1972年1月

  副教授

  研究生硕士

  西南师范大学

  数量经济学

  刘慧

  男

 1981年3月

  副教授

  研究生博士

  上海交通大学

  数量经济学

  肖宇

  男

 1986年11月

  副教授

  研究生博士

  上海财经大学

  商务信息管理

  张晓黎

  女

 1975年5月

  副教授

  研究生博士

  上海财经大学

  商务信息管理

  曹玉茹

  女

 1978年8月

  副教授

  研究生博士

  安徽大学

  商务信息管理

  袁野

  女

 1972年3月

  副教授

  研究生博士

  大连理工大学

  商务信息管理

  杨年华

  男

 1978年3月

  副教授

  研究生博士

  华东理工大学

  数量经济学、商务信息管理

  刘亮亮

  男

 1979年6月

  讲师

  研究生博士

  中国科学院大学

  商务信息管理

  董艳侠

  女

 1979年6月

  讲师

  研究生博士

  上海大学

  数量经济学

  顾蓓青

  女

 1984年7月

  讲师

  研究生博士

  上海师范大学

  统计学

  林红梅

  女

 1986年1月

  讲师

  研究生博士

  华东师范大学

  统计学

  刘关福

  男

 1987年9月

  讲师

  研究生博士

  华东师范大学

  统计学

  邵颖慧

  女

 1988年7月

  讲师

  研究生博士

  华东理工大学

  商务信息管理

  徐敏

  女

 1980年12月

  副教授

  研究生博士

  东华大学

  商务信息管理

  闫辛

  女

 1989年8月

  讲师

  研究生博士

  上海大学

  数量经济学

  赵霞

  女

 1972年11月

  教授

  研究生博士

  山东大学

  统计学、数量经济学

  吴开尧

  女

 1978年1月

  副教授

  研究生博士

  上海交通大学

  统计学、数量经济学

  齐佳音

  女

 1972年

  教授

  研究生博士

  北京邮电大学

  商务信息管理

  方艳

  女

 1975年12月

  副教授

  研究生博士

  俄勒冈州立大学

  统计学、数量经济学



 本学院硕士导师中,刘永辉教授是教育部统计学类教学指导委员会委员、上海市工业与应用数学会理事、上海市运筹学会理事、上海财经大学研究生导师。徐晓岭教授是中国工程概率统计学会理事,上海现场统计研究会理事,中国运筹学会可靠性数学分会理事。郭新顺教授是上海市计算机基础教育协会理事。王磊副教授是中国现场统计学会综合评价分会理事,中国对外贸易统计学会理事。朱建明副教授是上海市运筹学会理事。张建新副教授是上海市数学会理事。李睿副教授是中国现场统计研究会大数据统计分会常任理事,郝程程副教授、闫辛博士是中国现场统计研究会大数据统计分会理事。

(六)研究生党建与思政教育工作或德育

 学院现有研究生党支部3个,支部书记分别由优秀研究生党员担任,本年度在读研究生党员48人。从研究生中党员比例高这一实际情况出发,学院以党建工作为抓手,以理想信念教育为核心,用习近平新时代中国特色社会主义思想武装广大师生头脑;加强学风建设,引导广大学生坚定理想信念,激发学习动力,努力在实现中国梦的生动实践中放飞青春梦想;强化师德师风建设,引导全院教师以德立身、以德立学、以德施教、以德育德,提高育德意识和育德能力;强化思想政治审查和把关,突出政治标准,强化课堂教育教学和宣传思想阵地管理。

 以思源学术文化节为抓手,开办研究生数学建模比赛,多次组织学生参与大学生英语竞赛,“挑战杯”等,鼓励研究生带动低年级学生积极参与和开展学术活动,形成传帮带的工作格局,保证教育效果的有效延续。鼓励研究生参与学院各项工作,参加学术会议和各类高规格竞赛,发挥研究生党员的先锋模范作用,成为所在学科领域的优秀人才。

 同时,研究生党支部组织开展形式多样的主题党日活动。“党员政治生日”主题党日活动在2018年被评为上海市教卫党委“十佳案例”。2019年,学院《我眼中的改革开放四十周年》获必赢626net入口首页“优秀主题党日活动”一等奖,学院《改革开放四十载,砥砺前行贸大人》获必赢626net入口首页“优秀主题党日活动”二等奖,“访万企,读中国”高水平育人平台建设获得必赢626net入口首页“基层党建特色项目”二等奖。2020年,由研究生党员们依据校史人物改编创作的“‘拳拳爱国心,殷殷报国情’——汪尧田大师情景剧微党课”立项必赢626net入口首页精品党课。

 本学年,2017级研究生获得国家奖学金4人,学业奖学金45人次;优秀学生干部1人,优秀学生9人;上海市优秀毕业生3人,校优秀毕业生5人;2018级研究生获得学业奖学金36人次,优秀学生干部1人,优秀学生6人。

(七)研究生培养特色及改革案例

  为深入贯彻党中央、国务院关于进一步优化营商环境的重要精神,服务国家“一带一路”倡议、自由贸易试验区建设和长三角一体化的战略部署,弥补研究生对中国经济社会现实状态缺乏深入了解等人才培养短板,2019年,统计与信息学院代表学校联合中国对外经济贸易统计学会和环球慧思(北京)信息技术有限公司,聚焦“优化营商环境,助推外贸企业转型升级”主题,组织开展了“访万企,读中国”大学生专项实调研活动。

  项目自2019年5月正式面向全校师生招募团队,2019年6月成功组建了46支调研团队,招募了带队指导教师52人,研究生和本科生学生调查员200余名,分布在全校8个学院,其中研究生调查员占半数以上。实践团队于2019年7月、8月分别奔赴全国11个自贸区、13个省40个城市。项目组织实施了5场专题论证培训会,20多次问卷预调研。项目结束后举行了成果分享交流会,并于2019年12月举办了“访万企,读中国”项目总结表彰大会。

  项目以增强学生服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神、善于解决问题的实践能力为宗旨,主要特色和亮点有:一是秉承学校办学传统优势,引导广大师生深入了解国情、民情、企情,形成一条融国情教育、科研训练、创新实践三位一体的人才培养路径;二是发挥学科专业优势,调研并形成系列研究成果,为国内外贸企业、上海和国家相关部委提供决策参考,服务上海“五个中心”和“四个品牌”建设,服务国家开放战略;三是,校内校外联动,全面构建由党组织牵头抓总、校内外学者专家与思政教师学工团队联动协作、全员参与的育人机制,形成“三全育人”新模式。

五、研究生学位授予及就业情况

 2020年共有18名数量经济学专业研究生获得经济学硕士学位,9名统计学专业研究生获得经济学硕士学位,7名商务信息管理专业研究生获得管理学硕士学位,19名国际商务专业研究生获得国际商务专业硕士学位。其中有两名研究生延期3个月,研究生如期取得学位率为96%。所有论文全部参与校级盲审,无论文被抽中上海市盲审,均无异议。

 2020届应届研究生就业(升学)率为100%,大部分学生在金融、咨询、科技相关领域工作。其中,统计学专业时雨同学赴加拿大西安大略大学攻读博士。



六、研究生质量保障体系建设及成效

(一)研究生教育质量保障制度建设情况及成效

 在2019-2020第二学期,学院制定实施疫情防控期间“停课不停教、停课不停学”方案,积极稳妥推进了研究生在线教学工作和2020届毕业生的论文远程答辩工作。

 学院根据学校相关规定执行课程质量评估制度,在期中教学检查期间总共听课4门次,听课人为学科带头人和学院相关领导。总体上说教师上课时备课充分、授课清楚、课堂效果良好。同时也有需要注意的共性问题,例如教师需要加强与学生的交流,加强实际应用的讲授。

 在本学年度学院还召开了研究生座谈会,研究生对课程设置、研究生学术交流、学习环境等方面提出了自己的想法,研究生院老师和学院领导就相关问题和研究生进行了交流。

(二)研究生教育管理与服务举措

 统计与信息学院的研究生教育管理遵循校研究生部的相关规定进行。统计与信息学院现有研究生分管领导1人,研究生教学秘书(兼职)1人,研究生辅导员(兼职)2人。

(三)学位论文盲审及抽检情况、学位论文获奖情况

 数量经济学18篇学位论文、统计学9篇、商务信息管理7篇、国际商务19篇学位论文盲审无异议。

(四)研究生资助体系建设情况

 统计与信息学院研究生资助体系由学校与导师两个层次构成。从2014年秋开始,学校完善建立研究生三助制度,通过助教、助研和助管工作给予研究生资助。另一方面,导师根据学生的实际研究工作给予适当的研究资助。

(五)研究生论文发表及科研获奖情况

 2019-2020学年度,本学院研究生有9篇论文发表在《应用概率统计》《华东师范大学学报:自然科学版》等核心期刊上,1篇论文发表在SCI期刊上。

 在学生获奖方面,潘文捷获2019年度宝钢优秀学生奖。



七、研究生教育国际化情况

 学院导师队伍中目前有海归博士3人,本学期新申请的硕导中全部具有海外交流经历,国际交流合作日趋紧密。研究生导师李睿于2019年10月赴新加坡进行国外访学。

 本学年度学院邀请数位海外专家学者进行了学术讲座。滑铁卢大学PengfeiLi教授、美国佐治亚州立大学赵亦川教授等学者面向研究生进行学术讲座。

 本学年度有1名研究生参加了海外交流项目,赴美国交流。

 统计与信息学院正在和澳大利亚麦考瑞大学协商研究生层面的中外合作项目。

八、研究生教育进一步改革与发展的思路

 在2020-2021学年,统计与信息学院的研究生新生数量将增长一倍以上,学院的师资和教学资源将面临巨大的压力。同时,由于研究生数量的基本稳定,学院的研究生管理必然将从数量建设转向内涵建设。因此,学院对于下一学年度统计与信息学院的研究生工作重点有以下的思考:

  1.  加强学科建设,练好内功,全面做好第五轮学科评估工作。加强学院学科建设规划,统筹推进学科建设与学位点建设,进一步凝练和聚焦学科研究方向。做好第五轮学科评估工作和高原学科建设绩效评价工作,促进学科交叉融合,第五轮学科评估结果统计学争取获得B-或者C+。为统计学建设一级学科博士点打好基础。

  2.  健全学院研究生相关质量管理体系,梳理基础制度,制定研究生教学指导委员会章程,发挥好研究生教学指导委员会的功能。成立学院学位评定分委员会。

  3.  进一步夯实学术和专业研究生分类培养体系,提高研究生整体培养质量。推进上海市一流研究生引领计划项目建设,建设“全球贸易监测分析重点实验室”,举办“商务统计研究生论坛”。做好专业硕士招生规模扩大的后继工作,召开专业硕士教学改革研讨会。继续推进学术型研究生科研创新促进机制研究。

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