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教育背景
博士（统计学），2017，多伦多大学
硕士（数学）， 2011，多伦多大学
本科（数学）， 2010，多伦多大学
研究领域
函数型数据分析、高维数据分析、复杂数据建模、大数据分析、数理统计
主讲课程
《回归分析》、《线性代数》、《高等数学》、《高等数理统计》
简介
薛楷杰，必赢626net入口首页统计与信息学院教授。2017年毕业于多伦多大学统计系，获统计学博士学位，2017-2018年在德克萨斯大学安德森癌症研究中心做博士后，2019-2023年在南开大学任教，2023年8月进入必赢626net入口首页统计与信息学院任教。主要从事函数型数据分析、高维数据分析、复杂数据建模、大数据统计等方向的教学和研究工作。在统计学国际著名期刊《The Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》《Biometrika》《Statistica Sinica》《Science China-Mathematics》等SCI论文多篇，主持完成国家自然科学基金青年项目1项。
部分发表的论文
Xue, K., Yang, J., & Yao, F. (2023). Optimal linear discriminant analysis for high-dimensional functional data. Journal of the American Statistical Association(published online), (DOI: 10.1080/01621459.2022.2164288).
Xue, K.. (2022). Distribution and correlation-free test for two-sample means in high dimensional functional data with eigenvalue-decay relaxed. Science China Mathematics (published online), (DOI: 10.1007/s11425-022-2042-6).
Xue, K., & Yao, F. (2022). Inference on Large-scale Partially Functional Linear Model with Heterogeneous errors. Statistica Sinica (published online), (DOI: 10.5705/ss.202022.0077).
Xue, K., & Yao, F. (2021). Hypothesis testing in large-scale functional linear regression. Statistica Sinica, 31(2), 1101-1123.
Xue, K., & Yao, F. (2020). Distribution and correlation free two-sample test of high-dimensional means. The Annals of Statistics, 48(3), 1304-1328.
Kong, D., Xue, K., Yao, F., & Zhang, H. H. (2016). Partially functional linear regression in high dimensions. Biometrika, 103(1), 147-159.
科研项目
主持国家自然科学基金青年项目，超高维函数型数据分析中的若干问题，2020.1-2022.12，已结项.