2024年12月17日，由科研处主办的“AI赋能科研能力提升”系列培训讲座迎来了第八期。本次讲座邀请了脉策科技首席经济学家陈沁博士，围绕“大模型在劳动经济学各类数据中的应用”这一主题，为参会教师带来了一场精彩的学术盛宴。活动由科研处处长闫海洲教授主持，共有60余名教师积极参与。
陈沁博士以劳动经济学研究中数据处理的实际需求为切入点，系统讲解了四种基于大模型进行数据标准化的方法：词向量法、直接询问法、知识库法和搜索法。为提升效率，陈沁博士重点介绍了本地知识库训练这一“两全其美”的方案。
面对超百万规模复杂信息时，大模型能力仍存在局限性，因此陈沁博士提出了“动宾结构法”作为重要的降维工具。这一方法将复杂岗位职能简化为动宾结构，提高了数据处理的效率与精确度。
在讲座的最后，陈沁博士展示了大模型的多样化能力：不仅能“看”“听”“操作”，还能够作为智能体参与复杂任务。他以生动的案例诠释了机器逐步向普通人能力靠拢的发展过程，让参会者深刻感受到AI技术的飞速进步。
本次讲座帮助参会教师深入了解了大模型在劳动经济学数据处理中的应用场景与实践方法。通过这一学习机会，大家不仅掌握了前沿技术的运用，更对大模型的广阔应用前景充满期待与热情，为今后在科研工作中进一步探索AI技术奠定了基础。