学校AI赋能科研能力提升系列培训讲座第六期——孙文龙博士解读“利用通用大语言模型处理非结构化数据的几种方法”

文章来源:科研处 作者: 发布时间:2024-12-05 浏览次数:20


2024123日,由科研处举办的“AI赋能科研能力提升系列培训讲座”迎来了第六期活动。必赢626net入口首页会计学院的孙文龙副教授以“利用通用大语言模型处理非结构化数据的几种方法”为主题,为大家带来了一场深具启发性的专题讲座。此次讲座由科研处处长闫海洲主持,学校80余名教师参与。

孙文龙副教授在开场时,首先展示了文本分析在研究设计中的关键作用,特别是在变量构建中的应用。通过分析传统文本处理案例,他总结出文本分析的核心在于提出有价值的问题,而分析工具则是帮助回答这些问题的手段。他指出,合理运用自然语言处理(NLP)方法,结合会计和计量经济学等领域的研究工具,能够帮助研究者更有效地探索并解决会计领域的重要问题。

接着,孙文龙副教授通过分析传统通过具体案例,详细介绍了“Promote”的流程:首先进行数据清理,形成DataFrame;然后选择合适的通用大语言模型(LLM);借助ChatGPT生成相应的“Promote”;之后进行修改与优化,提升调用效率。

在讲座的最后,孙文龙副教授还介绍了传统深度学习模型与LLM微调的流程,以及对Embedding和多模态应用的探讨。深入分析了大语言模型的局限性,并提出了改进措施,强调了模型训练的重要性,同时鼓励跨学科的合作,以更好地理解和应用大语言模型技术。

本次讲座激发了教师们对提升AI技术应用素养的重视,帮助他们在科研选题和论文撰写中更好地利用AI技术。教师们通过大语言模型在科研中的应用,能够更加有效地满足个性化需求,进一步提高科研质量。


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