深度研究数据库
一、数字长三角数据库
（1）涵盖范围
长江三角洲城市群（以下简称长三角城市群）是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、吸纳外来人口最多的区域之一，是“长江三角洲”与长江经济带的重要交汇地带，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。
数字长三角数据库收录数据的时间跨度为2015年至今，主要覆盖长三角一体化区域内26个省市，在保证数据字段丰富的同时，对应到具体的县区数据。子库分为政策法规库、智库报告、研究报告库、专家库和长三角数字经济数据，包括长江三角洲地区的经济、社会、贸易、资源、环境、基础设施、投资环境等内容。
（2）数据来源
所有数据来自新华社、中国政府网、国家统计局、发改委等，采购长三角权威研究机构的第一手数据。
（3）应用场景
1) 面向多维用户，支持学校教学科研、企业研究、研究所研究、政府机构决策，同时方便学生更全面系统的了解长三角一体化，有助于人才储备。
2)助力用户研究长三角一体化发展情况，完善长三角区域的协同治理模式。响应国家战略目标，实现长三角城市群的发展一体化，为政府、高校、企业、个人提供智库和数据支撑。
二、信用评级数据库（银联商务数据）
（1）涵盖范围
信用评级数据库收录数据的时间跨度为2015年至今，提供身份信息、资产状况、信用状况、消费行为等维度的个人消费者数据，按月更新；提供经营概况、客群特色、信用评分、风险信息等维度的商户数据，按日更新。
该数据库覆盖全部地级以上城市、数十个细分行业；提供真实的个人与商户信息、交易行为、交易场景。用户可综合各类指标内容，刻画个人和商户画像并评估其资质，确定风险等级，识别欺诈高风险人群，控制信用风险。
（2）数据来源
所有数据来自银行机构的脱敏数据。
（3）应用场景
1）面向多维用户，支持学校教学、科研，企业、研究所分析研究，政府机构决策。综合各类指标数据，建立风控模型，深入研究用户的信用状况，解决信贷数据不足问题，减少信息不对称。
2）适合银行、小贷、消费金融等各类机构。助力身份验证、贷前信息筛查、识别欺诈人群和欺诈行为；识别贷前审批、贷中监控、贷后催收信用风险；客群划分、精准营销、合规控制等应用实现。
三、金融科技数据库
金融科技数据库包含金融科技政策、金融科技相关报告、互联网保险数据、互联网基金数据、上市公司专题（金融科技板块）、普惠金融数据、高质量全国商户数据&个人消费脱敏数据、汽车金融数据。
绿色金融政策、六省(区)九地绿色金融改革创新试验区建设探索集锦、绿色金融网络（NGFS）成员专题、绿色金融文章专题、碳排放专题、上市公司专题、中国企业ESG评分、全球企业污染排放和ESG评分数据、中国企业排放数据和环境专利数据、标普ESG可持续发展金融全球企业分析数据库、欧洲太阳能数据。
四、高频数据库
（1）涵盖范围
高频数据库收集了在中国证券市场上市的各种高频数据，收录数据的时间跨度为2000年至今，金融品种主要包括：股票、债券、期货，频率主要包含：分笔数据交易表（五档行情数据），日K线数据、分时数据交易表(一分钟、五分钟、十五分钟、三十分钟、六十分钟)等高频数据。
（2）数据来源
数据来源上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所。
（3）应用场景
1）适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2）可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3）供高校财经类专业、金融研究机构和金融企业研究、教学；提供股票、外汇、期货等证券行情数据。
五、公司深度研究数据库
（1）涵盖范围
公司深度研究数据库收录数据的时间跨度为2011年至今，主要覆盖地产、煤炭、化工三个行业的公司常用年度数据。地产行业包括销售、拿地、经营和融资等方面的公司数据；煤炭行业包括煤化、煤炭、电力、贸易等业务收入和业务成本，产能、产量、销量、销售均价等公司数据；化工行业包括收入规模、成本、产能、产量、销量、销售均价、原材料采购量、原材料采购价、原材料储量、原材料自给率等。通过分行业、分公司查询数据。
（2）数据来源
所有数据来自行业协会、各公司官网。
（3）应用场景
1）适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2）可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3）面向多维用户，支持学校教学科研、企业研究、研究所研究、政府机构决策，方便用户更全面系统的了解行业内公司经营发展情况，提供数据服务和技术支撑。
微观类数据库
一、经济金融研究数据库
（1）涵盖范围
经济金融研究数据库集多证券品种为一体，收录时间自1949年起，包含丰富的沪深上市公司、股票、债券、基金、期货、外汇等年度、季度、月度和日数据，包含每日行情数据财务数据、股东股本、经营管理等金融市场所需的数据，并在此基础上开发了的衍生类分析数据，实现了数据和信息并重，全面反映投资市场信息，方便投资者决策，以及研究者进行研究。
（2）数据来源
数据来源于上交所、深交所、港交所、大连商交所、郑州商交所，以及国家统计局、国家发改委、海关总署、商务部等权威机构。
（3）应用场景
1)适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2)可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3)供高校、金融研究机构和金融企业使用，具体包括股票、债券、基金、外汇、期货、指数等系列，囊括经济、金融、会计教学科研、实证实训、投资研究所需的绝大部分数据；提供数据服务和技术支撑。
二、全国税收调查数据库
（1）涵盖范围
全国税收调查数据收录了与税务相关的年度数据，时间跨度为2007年至2016年。该数据库具体涵盖增值税、增值税出口退税、消费税、营业税、房产税、城镇土地使用税、车船税、土地增值税、耕地占用税、契税、其他税费、企业所得税申报表、财务报表、环境保护费改税调查、其他等大类指标。
（2）应用场景
1）为高等院校财税会计专业的师生研究财税政策、学习财税管理提供数据支撑，助力中国经济税收事业的发展；
2）通过分析税收调查数据，可在防控税收风险、优化税费服务、规范税收执法、服务宏观决策方面提供依据，发挥作用。
三、 工商企业数据库
（1）涵盖范围
工商企业年度数据，收录数据的时间跨度为1949年至今，企业类型包括：企业、个体户、学校、社会团队等。企业数据字段包括工商基本信息、股东及出资信息、股权变动情况、对外投资情况等方面。
（2）数据来源
数据来源于国家统计局、地方统计局、工业和信息化部、各公司官方网站、企查查、天眼查等平台。
（3）应用场景
1）助力高校财经类专业、金融研究机构和金融企业使用；可为用户教学、科研、实证研究、学科与实验室建设、人才培养等方面提供数据服务和技术支撑。
2）可为用户分析中国工商企业经营情况提供数据支持；助力海内外学者研究中国企业行为与企业绩效提供主要依据。
四、工业企业数据库
（1）涵盖范围
工业企业数据库即非上市公司数据库，收录数据的时间跨度为1998年至2016年，其工业的口径包括：国民经济行业分类中的采矿业、制造业、电力、热力、燃气及水生产及供应。
数据库的统计对象超过30万家的规模以上工业企业，统计指标包括企业基本信息、企业财务信息、企业生产销售及职工信息三大板块。主要数据涵盖企业的规模、所有制、出口状态、公司金融、收入分配、劳动供给、流动资产、应收账款、长期投资、固定资产、累计折旧、无形资产、流动负债等；全面系统的反映出企业经营的现状，对于研究中国经济工业发展方面具有重要意义。
（2）数据来源
数据来源于国家统计局、地方统计局、工业和信息化部。
（3）应用场景
1）助力高校财经类专业、金融研究机构和金融企业使用；可为用户教学、科研、实证研究、学科与实验室建设、人才培养等方面提供数据服务和技术支撑。
2）可为用户分析中国规模以上工业企业经营情况提供数据支持；助力海内外学者研究中国企业行为与企业绩效提供依据。
五、海关数据库
海关数据库收录数据的时间跨度为1994年至今，包含海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据，分为中国海关进出口、中国海关进出口全口岸和国际海关三大类数据库。
中国海关进出口数据库按照商品类别、国家、地区、企业性质等不同分类方式收录中国海关进出口值与进出口数量；共计700 多张数据表，29000 多个热门指标。
中国海关进出口全口岸数据库以8 位HS 编码为基础，整合了中国海关和其他国家与地区的外贸进出口往来记录，数据变量包括HS 商品编码、HS 商品名称、金额、数量、价格、贸易方式、运输方式、经营单位、企业性质等。
国际海关数据库收录了境外17 个国家当国向全球进口交易数据及3 个国家的进口商名录数据，涉及地区广泛，包括欧洲、亚洲、北美、南美地区。海关进口交易数据包括进口商、HS 编码、产品描述等，每年收录1 亿条左右的记录，数据量庞大，数据指标丰富。
主要职能：
1、节省研究者搜集海关数据的时间；
2、节省研究者整理数据的时间；
3、降低研究者和相关机构的数据获得成本；
4、可以为研究者提供多种专业化的配套服务；
5、标准统一，有利于研究结果的比较。
宏观类数据库
一、宏观数据库
（1）涵盖范围
宏观数据库收录数据的时间跨度为1949年至今，包含国内外年度、季度、月度宏观数据。主要包括：国民经济核算、固定资产投资、财政、对外贸易经济、价格指数、工业、国内贸易、银行货币、利率汇率、证券市场、人口与资源、就业与工资、人民生活、教育与科技、景气指数、建筑业、邮电运输业、农林牧渔业等维度的数据。
（2）数据来源
数据来源世界银行、国家统计局、国家发改委、财政部、工信部、交通运输部、中国海关总署、上交所等权威机构。
（3）应用场景
1）适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2）可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3）供高校、金融研究机构和金融企业使用；为高校经济、金融、国贸、物流、电商、旅游、外语、数统等专业的教学、科研、人才培养撰写高水平的科研论文和毕业设计等提供数据服务和技术支撑。
二、区域经济数据库
（1）涵盖范围
区域经济数据库收录数据的时间跨度为2000年至今，具体包括：国民经济核算、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、财政、人民生活、社会消费零售总额、金融业等各方面的数据。
（2）数据来源
数据来源于省、市、区等各级地方政府互联网发布渠道，熠朗通过智能化方式进行采集，加工成各类指标和专题。熠朗利用大数据、人工智能等技术实时跟踪采集了地方政府网站等官方的数据来源。采用自然语言分析、人工智能等技术进行智能解析、提取数据，并且结合国家统计局等来源进行交叉比对，校验。
（3）应用场景
1）适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2）可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3）助力高校财经类专业、金融研究机构和金融企业使用；可为用户教学、科研、实证研究、学科与实验室建设、人才培养等方面提供数据服务和技术支撑。
三、行业数据库
（1）涵盖范围
行业数据库包含中国行业年度数据，收录数据的时间跨度为1949年至今，按全国、分行业、分省市查询。该数据库涵盖建筑、制造、金融、信息传输、软件、信息技术服务、文化、体育、娱乐、农林渔牧、水利、环境和公共设施管理等各行各业；主要包括固定资产投资、对外经济贸易、价格指数、工业、国内贸易、就业与工资、教育与科技等内容。
（2）数据来源
数据来源世界银行、国家统计局、国家发改委、财政部、工信部、交通运输部、中国海关总署、上交所等权威机构。
（3）应用场景
1）适用于证券、银行、信托、基金、投资等行业；
2）可用于金融研究、市场投资、风控管理、智能投顾、程序化交易等业务；
3）供高校、金融研究机构和金融企业使用；为高校经济、金融、国贸、物流、电商、旅游、外语、数统等专业的教学、科研、人才培养撰写高水平的科研论文和毕业设计等提供数据服务和技术支撑。
寻知学术文献数据检索平台
寻知是一个涵盖大量各个类型外文资源的学术文献检索和学术文献信息分析平台。文献分析功能包括对作者、机构、基金、学科、期刊、趋势等的分析，可以帮助用户开展开题选题、文献调研、文献综述、基金申请等科研基础工作。平台可检索的主要资源包括期刊论文、会议论文、学位论文、专利、标准以及电子书。
一、模块
1. 论文模块：
① 可检索到的期刊数量不少于5万种，国际会议文献不少于580万篇；
② 文献内容覆盖所有学科，包括物理学、工程学、医学、管理学、经济学、人文艺术、社会学、农学、军事学等；
③ 可检索到的SCIE期刊和SSCI期刊数量比例不低于90%；
④ 数据每天更新。
2. 专利模块：
① 可检索到的专利文献数量不少于1.3亿条，全文数据不少于7000万份；
② 文献内容涉及物理、电学、化学冶金、建筑、机械工程、照明、加热、作业运输、纺织造纸和人类生活必需等各个领域；
③ 数据每周更新。
3.学位论文模块：
① 可检索到的文献数量不少于320万篇，时间范围从1891年至今；
② 数据每月更新。
4. 标准模块：
① 可检索到的文献数量不少于22万篇；
② 数据内容涉及英国、德国、俄国、世界标准组织等多个国家/组织的标准文献数据。
二、功能
1. 文献检索：提供基本检索和高级检索，可通过标题、作者、DOI等检索项进行特定字段检索，高级检索支持多字段间的逻辑“与”、“或”、“非”检索，支持通配符检索，支持编辑自定义检索式，支持检索历史间的逻辑检索；
2. 结果排序：检索结果按照综合性、相关性、引用数、发表时间等指标进行排序；
3. 文献筛选：提供多种文献筛选方式，包括
l分面聚类项：“文献年份”、“文献类型”、“文献作者”、“基金资助单位”、“核心期刊”、“中科院分区”、“文献领域”、“文献期刊”、“文献出版社”，帮助用户根据需求进行文献筛选；
l核心期刊标引：提供核心期刊（SCIE核心期刊、SCI核心期刊、 EI核心期刊、SSCI核心期刊、A&HCL期刊等）的收录标引和中科院分区标引，并具体到篇；
l文献计量学指标：提供被引数和ALt-Score两种论文层面的文献计量学指标；
4. 文献分析：提供利用分面聚类项和可视化功能实现的文献分析功能，包括：
l分面聚类项：用户可利用分面项中的数据进行情报分析，并提供分面项数据Excel表格下载；
l可视化分析：提供检索结果数据可视化分析功能，帮助用户从整体上把握该领域研究的发展趋势、重要核心期刊、关联研究领域、基金资助情况等情况，为进一步追踪、拓展和创新该领域的研究提供思路，为科研选题和申请立项提供参考；
4. 引文系统：提供引文分析功能，实现论文与论文之间相互参考、相互引证关系分析；提供论文参考文献与引证文献列表并可跳转；
5. 助力科研系列课程：提供诸多助力科研的系列课程，例如，如何辅助科研选题、如何进行文献综述、如何高效做文献调研、如何助力科研基金申请等等。同时，也可以根据学校需求，定制课程内容，并持续更新。
7. 科研成果统计：提供高校和科研单位的科研成果产出数据统计和分析，并通过图表的形式揭示高校和科研单位的核心期刊论文发文、专利等情况；
8. 文献追踪服务：平台提供文献信使服务，用户只需设置关键词、推送频率等条件，即可通过邮箱接收到系统推荐的最新、最重要、最相关学术文献信息；
9. 微信端服务：平台提供微信端使用服务，为用户提供全天候文献检索和移动端文献订阅服务。
研知科研支持数据库
研知科研支持数据库（简称研知或NeoSCI）是一个全面的科研服务系统，包括科研资源库、科研工具库、科研管理库。该系统利用人工智能自然语言处理技术与可视化分析技术，为广大科研工作者提供诸如文献解析、AI国自然选题分析、科研写作以及学科服务等深度的信息挖掘服务，可以帮助用户轻松获取文献检索与基金申请必备的相关科研资源。
1. 核心功能
(1) 文献解析
针对国自然基金项目、中科院分区期刊论文、国内外专利，研知从创新性、独特性和局限性三个方面进行分析，并提供格式规范的具体解析，可以帮助用户更好地了解当前的研究热点以及研究新问题的可行性，同时也是一种有用的学习工具，可以帮助用户有效地组织和理解遇到的新知识，以制定更好的研究方法。
(2) AI国自然选题分析
研知以文献之间的引用关系为主要媒介，在不同的科研数据之间建立多层次的对应关联关系，对不同类型的文献资源进行深度关联和知识挖掘，可以实现以论文查论文，以论文查基金，以基金查论文，以基金查基金的功能，从而帮助用户方便、快捷查找所需知识和文献情报信息，多角度发现科研思路，全面把握课题发展态势，助力科研项目的申请和论文写作。
(3) 科研写作
采用人工智能技术，可以帮助用户进行研究论文大纲撰写、文献可视化分析、文本润色、投稿选刊、词义查词、提炼文本阅读概要等多种场景的科研工作，提高科研写作效率。
(4) 学科服务
提供学科科研动态简报、针对科研单位/研究主题/学科的科研分析报告、专利分析报告以及科研成果统计分析等个性化定制服务。
2. 应用场景
(1) 梳理研究现状
(2) 引导项目选题
(3) 发现竞争情报
(4) 辅助学科建设
(5) 提供科研支持
(6) 辅助新手学习
